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《大数据》的读后感10篇

2018-04-23 20:31:01 来源:文章吧 阅读:载入中…

《大数据》的读后感10篇

  《大数据》是一本由[美] 比尔?施玛泽(Bill Schmarzo)著作,中信出版集团出版的精装图书,本书定价:49.00元,页数:2016-8,文章吧小编精心整理的一些读者读后感希望对大家能有帮助

  《大数据》读后感(一):【拾光书屋(书评)】大数据时代的我们

  如今随着科技的?#20260;?a href="http://www.fnsyj.tw/zhuanti/fazhan/" class="innerlink" target="_blank">发展,我们的任何活动?#25216;?#20046;离不开网络。在这个大数据时代,人们都知道数据的重要性,但是又有谁能够真正掌握它并运用呢?很多大学生创业,就是因为对于大数据不是很了解,所以才很难成功。比尔施玛泽通过他在大数据领域的20年从业经验,来给我们讲述这其中的奥妙。这本书将成为一笔财富,了解大数据,从此在事业一帆风顺

  现在可?#36816;的?#19981;会利用大数据,你就不可能大钱,因为所有人都通过大数据来谋利,想躲都躲不过的。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理处理的数据集?#24076;?#26159;需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种升级现有业务流程并且发?#20013;?#30340;赢利机遇,它能支持新的业务应用

  大数据杂本质上更多地关注企业转型问题,而不是技术问题。它是一种贴金技术,让你原有的商业环境更加完美。书中的理论不多,主要是实践方面案例,这?#24535;?#20363;说明的方式能更加帮助我们来理解同时使文字不显得乏味

  在书中可以学到大数据的定义,还有它在哪些具体业务领域中能够实现最大的价值。回顾以往大数据?#24405;?/a>中得到的教训,在未来不必再犯。创建一个小组,共同协作。展望未来大数据将在那些新领域有新的发展,并且了解运用什么方式。

  数据和分析行业魅力就在于,只需要一项技术创新,就能迎来下一个大数据?#39034;?/a>。这就像是抛砖引玉,只要你有了最初步的基石,在家上一些手段,就能不断利用下去,永远都是更新的,就不怕会被淘汰。大数据有助于富有见解的业务思考历史领先组织一直利用数据和分析,所以总是比竞争对手更快地识别市场机遇并采取行动。大数据能够帮助组织从一种后视镜视角,批量使用数据子集来监控业务表现转变为一家具有预见性的企业。

  总之大数据确实是很重要的,但是光是看着本书还不足以让我领略其中全部的奥妙。说实话,?#19968;?#26159;有很多不理解的地方,可能这种东西只能在行业当中去学习吧。只要不怕失败,在跌倒的地方迅速爬起来,就没什么能难倒自己的,这本书不仅仅是一本专业性十足的书,还是一本励志的读物。

  《大数据》读后感(二):大数据之旅——《大数据:从概念运营》有感

  大数据,这个词汇对于现在的人们来说已经并不?#21543;?/a>。经常看到新闻媒体等在报道新闻时会提到这个词,但大数据到底对于我们来说意味着什么还需要我们进一步了解。有的人说大数据只是一个噱头,没有什么太大的作用;而另外一些人却认为大数据就是人类的未来,其他技术都无足轻重,只要有了大数据分析,即使在不懂其他行业的情况下也能做得很好。到底这两种说法谁更有道理,这不是我们现在能够轻率的下定论的,只能说大数据对我们现在的社会是起到了巨大的推动作用。

  这本《大数据:从概念到运营》的作者比尔·施玛泽在本书中就没有再继续?#25945;?#20851;于大数据理论方面,本书更加侧重于大数据的实际运用方面。本书一共有十三个章节,在书中作者将大数据在实际运用中的方方面面通过具体的案例进行了分析。

  作者在讲述大数据的应用的时候采用的是类似于理工科似的写作模式。例如在第一章“大数据的业务机遇”里在开始就引入了沃尔玛的案例,在这个案例之中我看到了数据快速处理的重要性,作者也从而引出了大数据的业务模型,可?#36816;?#36825;个模型也是全书要讲述的一个重点

  在讲述这个大数据模型的时候,作者采用图表的形式将其主要框架列举了出来,然后针对框架中的每一个部分(分别为业务监督,业务洞见,业务优化,数据货币化和业务转型)分别进行了讲解。虽然对于这些内容我有很多还是没看明白,但是这种条理?#32622;?/a>的讲述方式还是能够让我很快抓住书中的重点。

  例如在讲述‘数据货?#19968;?#26102;,首先举了三项有相关性的提议,然后分别对每项建议进行了深入的分析,在谈到第二项时书中这样写道:“第二项提议的例子是组织利用新的大数据资源(传感器数据、用户点击或选择行为)和高级分析打造智能产品,例如……”通过这样的方式?#25925;?/a>了这三项提议之后,作者最后给出了如何实行数据货?#19968;?#30340;建议步骤,分别是这三项:“1、选定你的目标客户以及他们想要的解决方案;2、盘点你现有的数据资产;3、决定在将数据资产转变为目标客户想要的解决方案这一过程中,必要的分析方法、数据丰富以及数据转换的流程”。而这每一个步骤也都进行了相关的说明,可?#36816;?#26412;书的其它章节基本上也是这样的描写首发。

  ?#27604;?#26412;书还有一大特点就是在讲述这些的同时也引入了大量能够让人信服的案例进行证据支持。但是书中也有一些观点我有点不太认同,在这里我就不进行说明了

  总之,如果想要了解什么是大数据的话可能本书不是最好的选择,但是如果你想要了解大数据可以如何在企业中具体运行的,本书是一个不错的选择。

  《大数据》读后感(三):【拾光书屋(书评)】大数据创造用户新体验

  大数据技术是近年兴起的一种通过数据采样分析选择出适合社会主流需求的技术,因为曾经所学专业的原因,对大数据也曾有过涉猎,但是因为毕竟不是当时主修课程也就没有进行深入学习,知道最近几年大数据技术兴起,在各个领域内施展拳脚,才知道自己当初也许错过了一个抓住科技发展方向机会。目前大数据技术并没有一个准确的定义,麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集?#24076;?#20855;有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型?#22270;?#20540;密度低四大特征

  结合以上四大特征,首先就是要海量的数据规模,“大数据”之所以称之为“大?#20445;?#26368;通俗易懂的理解就是数据规模超大,因为只有达到一定是数据规模,才能尽量够避免误差,在海量数据基础上进行数据分析的结果,数据越多越接近真?#30331;?/a>况,但是首先要面对的问题就是如何收集这些数据,因为即使利用身边一切条件也很难收集到大量的数据,但是如果利用其他手段收集就又可能侵犯到消费者权利,所以一般都是有政府部门主导下进行数据收集。另一方面,收集数据完毕以后还不能直接传送,还是应为数据规模太过巨大,直接传输过程中可能会因为技术原因造成数据的?#31508;?/a>畸变,除此之外,数据类型也是多种多样,同一数据有可能代表不同意思,并把同一种类的数据进行分类整理,得到自己想要的结果。

  对海量数据进行分类整理以后,最重要的数据处理阶段,因为我们收集数据的最终原因就是根据按照自己的目标要求进行数据分析,得到自己想要的结论。现在很多大数据分析结果已经直接运用到商业产品设计领域,通过大数据分析,能够得到消费者们的喜好偏向,设计出更符合消费者口味的产品,不仅可?#21592;?#20813;产品风险,更加可以使生产者与消费者之间传递信息,达到互惠互利,另一方面就是政府通过大数据分析,得到人们的经济消费,以及生活出行等各个方面,正确直接引导公众,避免盲目无方向的消?#27169;?#26368;近国庆假期期间,就有日本政府通过大数据分析中国游客的购买倾向去引导日本商家储备商品,可?#36816;?#22823;数据技术已经越来越用之于民。

  可?#36816;?#22823;数据技术还刚刚处于起步阶段,大数据技术的应用方向也越来越广阔,目前仅仅是初步的应用,已经能够使大家受到实惠,但是随着需求的?#35851;?/a>,大数据技术也应该不断进行升级,为不同的用户群体?#21487;?#23450;制,使生产者与消费者之间的联系更加契?#24076;?#22823;数据技术也会为更加科学的生活方式和社会发展方式做出更大?#27605;?/a>。

  《大数据》读后感(四):时代的钥匙

  现代科技高速发展,在这个互联网的时代,信息无处不在,人与人沟通逐渐的变为了“数字交流,生活也变得越来越方便,大数据就是应时代而诞生的,大数据起于时代需求,其技术主要是信息采集,信息分析。马云说过一句话:说掌握了数据,谁就掌握了未来。

  怎么理解大数据这三个字能?大数据,从字义上来理解,通俗点就是大量数据,如上所说,通过大量采集数据,进行数据分析,在大量数据下进行分析,在这个基础?#24076;?a href="http://www.fnsyj.tw/zhuanti/tigao/" class="innerlink" target="_blank">提高其的数据的精准度;且不仅是大,而是在于有用,以广告联盟来说,大数据通过采集用户信息,浏览记录,对用户精准投放广告,不仅达到效率最大化,还通过采集信息分析用户的消费习惯,达到战略上的调整;麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据整?#24076;?#20855;有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型?#22270;壑得芏人?#22823;特征。

  除以上内容,大数据的战略意义不仅仅只是在于掌握庞大的数据信息,还在于对有意义的数据进行专业处理;在过去,大数据还只是概念上的谈论,现如今,大数据已逐渐变成企业的标配,运用于诸多领域,如:打车行业,如何利用大数据进行司机乘客路线更精准的匹配,在不同的时段场景中,用户的特点也不相同,而专车司机也有特定的路线,如何让两者匹配;电商领域,根据信息收集技术,收集用户的消费习惯,浏览喜好,通过数据分析,给用户推荐他所喜好的产品,这样不仅减少用户的时间,提高了用户体验,推进了商业的发展。

  书中运用了许多的例子,还详细标列了图标、案例剖解图、数据分析模型与其他的工具,使得内容简单易懂,作者通过,图表与数据模型,阐述了大数据在哪一些领域中或使用何种方法,实现数据价值的最大化;数据越来越重要,企业可以通过大数据的分析,知晓过去战略中的失误,明白现在的战术?#27605;?/a>,调整未来的战略,同时政府也可以通过大数据分析,知道社会的整体情况,以及经济消?#36873;?a href="http://www.fnsyj.tw/zhuanti/zhengce/" class="innerlink" target="_blank">政策走向打击犯罪集团,说到这里,让我想到了,当时震惊全世界的“棱?#24471;擰笔录?#25919;府通过数据收集与分析,监视群众的,群众去?#27169;?#21644;谁接触,做了什么,一切都在监?#21448;?#20013;,现在还只是起步阶段,由此,?#19978;?#32780;知,掌握数据的恐怖。这是本通俗易懂的工具书,只有不断跟紧时代的潮流,掌握强有力武器在不会被时代所淘汰!

  特此鸣谢【拾光书屋】

  《大数据》读后感(五):我们要做的只有一件事:学会运用

  关于“大数据?#20445;?#25105;一开始并不知道特别多,也只是在近两年开始发现这个词汇频繁的在各大媒体出现。至于它是什么时候提出的,有人说是著名未来学家阿尔文·托夫勒在1980年的《第三次?#39034;薄?#19968;书中,将大数据热情地赞颂为“第三次?#39034;?#30340;华彩乐章”开始提出,也有人说是从2008年开始提出,但最让人信服的是最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,这一观点。而不管是哪一项,都证实着“大数据”成为了互联网信息技术行业的流行词汇,

  以案例累经验。《大数据》中以沃尔玛、?#21069;?#20811;、旧金山巨人队等全球知名的大数据战略文件案例将企业具体运用实?#25910;?#29616;在世人面前,告诉大家“大数据”的成功并不是空头白话,更不是恶劣传销,它是实实在在在市场运营方面成功地大展拳脚。

  以具象释表象。对于“大数据?#20445;?#22312;读这本书之前,我跟大多数人一样只是知道这么一个词语,而此书从什么是大数据、大数据的影响(业务影响、组织影响、用户体验的影响、加购的影响)、如何建立大数据战略、大数据方案工程形成、大数据的行动清单等方面,从概念是什么到如何将大数据运营细致地剖析开来,让不懂或懵懂的读者对大数据的认识从表象到具象完整地了解。

  以数据定胜负。曾经知识的传承是由老一辈教育下一辈,而信息过分膨胀的时代、科技迅猛发展的时代,我们却看到了不一样的情况,老一辈每天在学习新的东西,向年轻人学习如何运用新型的科技、如何理解新出的网络词语,世界似乎不一样了,但是有一样还是相同的,那就是数据。曾经是老一辈的经验数据来告诉下一辈你应该怎么做,现在依然还是数据来告诉人们别人是怎么做成功的,所?#38405;?#22914;何做成功的几率更高。看到这,大家就明白了,数据是什么?数据就是某一个领域里所有在这领域的机构的经验,于是根据大经验的方向,你便能在其中?#28010;?#20986;你的产品受众是哪些、他们对类似产品有着什么样的功能需求,甚至还可以预估到出产后的销售量的大致范围,这就是数据的神奇之处,它告诉了你大致的结果,避免了失败的概率

  以时代促发展。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余?#39034;?#30340;到来。” 随着“大数据”概念的提出和今年互联网、信息行业的蓬勃发展,其在物理学、生物学、环境生态学等各个领域,以及军事、金融、通讯等行业的固有存在渐渐浮出水面,被众人所知,于是“大数据时代”来临了。

  《大数据?#20998;?#26126;了哈佛大学社会学教授加里·金所说的一句话:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”大数据已经到来,我们要做的只有一件事:学会运用。

  《大数据》读后感(六):利用大数据激发商?#24403;?#38761;

  1948年10月14日,东北锦州战役结束后,?#30452;?#29575;领的东?#24065;?#25112;军与?#25105;?#28248;兵团二十余万人在辽西对峙。某日,?#30452;?#22312;听取值班?#25991;?#36890;读战报数据的时候,立刻问了三个问题:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”其他?#23500;?#21592;还没有来得及思索,?#30452;?#23601;果断的指出:敌人的?#23500;?#25152;就在这里!果不其然在那里生擒了?#25105;?#28248;。

  这就是典型的数据挖掘的案例。在人类历?#39134;希?#19981;乏能人异士利用数据和分析,比竞争对?#25351;?#24555;识别战机并取得成功的案例。互联网时代,在摩尔定律的推动下,社交媒体、移动数据、传感器以及遥测数据等数据呈几何?#23545;?#21319;,从MB到GB再到TB、PB。麦肯锡咨询公司指出:数据已渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余?#39034;?#30340;到来。大量数据的提供,为挖掘数据背后的秘密提供了大量丰富的资源。特别是对于企业而言,通过深挖大数据,就能够从更深的层次认识客户、产品、运营以及市场等方面存在的问题,为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。

  大数据是富有洞见和预测的,可以让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。可?#36816;担?#35841;掌握了这种技术,便掌握了行业发展的未来。对于如何掌握并运用这种魔法技术的问题,国内外很多专家学者著书立传,研究大数据。但大多是对理论和结果展望进行研究说明,缺乏付诸实践的路径探索。

  美国的比尔?施玛泽,曾先后担任雅虎公?#31455;?#21578;分析副总裁、?#35013;?#20449;公司首席技术官,在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解,通过对沃尔玛、?#21069;涂说?#19968;流企业大数据运营案例的分析,结合工作实践经验,编写了《大数据——从概念到运营》一书,将大数据领域20多年的从业经历进行了分享,指出了企业对大数据资源进行高效运营的方法路径。

  比尔?施玛泽构建了大数据业务模型成熟?#20154;?#24341;,为各类组织提供了衡量组织所处发展位置,确定自己在未来的定位。该索引由低到高?#26469;?#20026;业务监督、业务洞见、业务优化、数据货?#19968;?#20197;及业务转型。随着组织沿着大数据业务模型成熟?#20154;?#24341;不断上升,我们会发现,大数据不但能够引领企?#24403;?#38761;,同时也会带来意想不到的成果:数据成为公司重要财富,掌握的越多、越详细,就能从中挖掘到更多有深度的见解?#36824;?#21496;越来越习惯基于数据和分析做决策,决策的成功率也会更加提高。

  比尔?施玛泽认为,大数据之所以能够产生价值,关键在于四大驱动因素。一是获取结?#22815;?#25968;据,使业务用户能够更忠于事实地回答那些他们尝试回答的问题、作出要做的决策。二是获取非结?#22815;?#25968;据,?#32654;?#25366;掘新的关于客户、产品、运营以及市场的洞见。三是获取实时数据,带来新的变现机会。四是预测性分析的整?#24076;?#24605;考预测可能发生的事或者推荐某个特别的行动将带来怎样的潜在业务影响。简单说,就是大数据能够让我们更加详尽的回答问题并作出决策,以挖掘关于客户、产品和运营的新认知,帮助我们微调并更快地确认能够迅速产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程。

  对于企业而言,大数据最重要的功能在于可以收集到关于客户行为、趋势和倾向的新认知,并通过统计学的分析研究,利用这些认知重塑企业的客户价值创造过程。通过这些认知,影响到客户生命周期内互动过程的每一个环节,例如客户获得、向上销售、客户维护以及推广等?#21462;?/p>

  这些功能实现的关键在于大数据分析技术。大数据分析技术是指从各?#25351;?#26679;类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。书中提出了数据架构方法以及数据库分析开发模式等关键大数据技术,讨论了这些?#24405;?#26415;的数据管理和分析功能,并分别进行了优势点评。

  总之,《大数据——从概念到运营》要告诉我们的不是大数据如何定义,而是如何使用及应用。

  《大数据》读后感(七):【拾光书屋(书评)】大数据时代下的企业运营

  大数据,这个近几年差点被?#32654;?#20102;的新词,可能很多朋友还是不太熟悉呢吧,我先来说说,额,这个复制下百度百科的句子给你们看看“大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集?#24076;?#26159;需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。?#20445;?#26159;的,庞大的数据,需要新模式才能处理的信息资产。大数据无处不在,这个世界上的大数据太多了,掌握了大数据,基本等同于掌握一?#23567;?#25105;们来看看大数据可以做到什么事情吧,可以预测自然规律与变化、可以为企业精准投放资源和?#19994;?#30446;标客户、可以进行城市规划、可以监测禽流感、甚至可以用于预测犯罪和反恐。大数据深入我们生活的方方面面,无处不在。

  那么,说回书上来,这本书的主题是对大数据在企业的运用和帮助企业生产上的教学。如何把大数据用于企业生产与提升企业技术核心竞争力,使大数据真真正正地为企业所用,这就是作者写这本书的原因了。通过开篇对业务转型的分析以及以沃尔玛为案例分析来使读者明白,大数据对企业转型与升级而言至关重要。然后开始想读者?#25925;?#22823;数据能对企业起的作用,以及如何将大数据运用到企业生产与运营上来,对大数据分析与使用进行相对系统的讲解,使读者能够从中学到企业大数据运用的基础知识,同时,作者在后半部分对大数据愿景训练、大数据方案工程、以及大数据对架构的影响三个深度内容的分析讲解,一?#35762;?#24110;助读者深入学习大数据,最后两大章则是类似于实践篇目,帮助读者开始大数据之旅。

  总的来说,本书可?#36816;?#26159;大数据在企业运用的众多入门读物中相?#26412;?#24425;的一本,深入浅出的教学与循序渐进的篇章使得纯小白读者也可以轻松理解,个人认为,本书值得推荐给企业管理者和员工一看,而如果你是希望了解大数据与企业,与商业的联动的话,我也推荐你翻开看看。

  《大数据》读后感(八):[拾光书屋(书评)]大数据的时代

  大数据时代的到来最显著的体现在网络?#24076;?#20320;打开网页,它会根据你的喜?#32654;窗才?#26032;闻和推送文章的次序;在?#20309;?#32593;站更甚,它会根据你的喜?#32654;?#30331;载物品,这些?#27604;?#31163;不开数据的综?#24076;?#23427;只是汇总了你的购买类型和收藏夹浏览历?#33539;?#24635;结归类。我?#20449;?#26379;友任性的说凭什么它知道我的喜好(?_?)。这就是大数据时代,而对于企业来说这个问题则是从概念到运营。

  美国人比尔.施玛泽,是《大数据》的作者。他是?#35013;?#20449;公司的首席技术官,负责公司大数据战略的制定,他在大数据领域有超过20年的从业经历,在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解,被尊称为“大数据院长”。

  书中详细的分列了表格、图表、案例图表、?#36947;?#22270;表等等大量的演示来讲解。这样看起来抽象的数列好像离我们并不遥远,也不那么难以琢磨。他甚至举例她女儿接到的电信局关于流量通知的EmAll(好吧!我们现在还常常收到)。几部人性化也不数据化,完全脱离了客户方的立场。用户体验完全没有写进他们的运营。作者很简单的运用了大数据分析就可以改善和完成和客户的互动。电信运营商完全可以运用大数据建立一种分析流程,告知每个用户的使用模式习惯和趋势,来进一步的完善客户体验的步骤。而不是一封简单的告知书你的流量快用完了!运营商,可以依靠大数据来敬告用户,您在那些app上过于频繁的使用了流量,而你可以关闭一些不必要的app的流量定位,这样的用户体验肯定是贴切而且有心的,可以很好的改善用户的体验心情。并?#19968;?#24341;申的运用大数据,做出链接,用户可以购买小额的流量包以补充这个月可能超出的支出,从而不会引发不必要的纠?#20303;?/p>

  从这个小例子你就会发现作者的用心和细致。他绝对是大师级的数据师。这样的例子好友许许多多,在分析数据软着陆到运营的过程中,?#36947;?#24456;多,从大的零售商到大的连锁企业或者工程公司,经济公司各个行业进度都有实实在在的数据分析。包括用户体验,企业决策,业务调查,网络优化方方面面,形形色色,面面俱到。

  大数据是关于业务转型的!作者如是说!在全球经济转型的节点?#24076;?#36825;无疑是关键中的关键。放眼大数据,才有高瞻远瞩的实力;掌握大数据才有把握经济脉搏的能力?#35805;?#22823;数据从概念落实到运营才有走在经?#32654;顺?#21069;沿的能力;让大数据成为最有利的武器才有不被淘汰的定力。

  《大数据》读后感(九):【拾光书屋+(书评)】大数据的时代来临,你准备好了吗?

  最初对大数据的概念是小时候看过的一篇杂志上的关于未来时代的设想。故事是大概这样的,当你刚?#25484;?#24202;时刷完牙拍给?#25484;?#21457;个动态,马上就有牙膏公司给你打电话看你牙膏问你是否需要新的牙膏如若需要马上给你送过来,?#30001;?#24215;买完早?#32479;?#36807;后,出租车司机就给你打电话问你是否需要出去,当你今天不需要上班,马上就有休闲娱乐的项目邀请你参加……这看起来匪夷所思的一切都基于大数据的时代予以实现,那么,今天大数据的时代将要来临,你准备好了吗?

  自互联网时代以来,每个人都成为了信息的生产者和传播者,你可能未曾意识到,你的每一次分享动态都在公布自己的数据,而善于这些数据汇总、筛选的企业或者政府就能利用这些信息出售商品,破解案情……就像《黑白网络》里面提到储存大量数据的社工库,高技术,?#24515;?#21147;的黑客能够将这些数据?#24052;?#24211;?#27604;?#21518;汇总卖给商家,这也就是为什么我们经常莫名其妙地受到一些垃圾信息。还如《魔鬼经济学》里的一个例子,众所周知,恐怖组织人员通过自杀达到救赎的目的,所?#36816;?#20204;从不会买人身保险,而在这些买保险的合法公民中,通过数据分析,他们就显得特别突出,英国政府正是利用了这一点抓获了一大波恐怖组织人员。由此可以看出,先用大数据者先获利,而大数据带来影响的巨大跳跃是后来者难以望其项背的。

  《大数据》这本书的作者比尔?施玛泽由于出彩的人生经历深谙其道,他目前担?#25105;装?#20449;公司首席技术官,负责公司大数据战略的制定,被尊为“大数据院长”。他在大数据领域拥有超过20年的从业经历,曾担任雅虎公?#31455;?#21578;分析副总裁,在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解。而他也从多年的工作经验中看出来,今天的时代传统的信息技术设备已不足应付大数据的管理,分析和处理,企业和政府要想应对更多的困难和迎接更多的机遇就必须换一种方式来思考。存在即合理,我相信这本书的出现也是为了更好的迎接大数据时代的到来。

  本书短短300页也是他从业20年的精华之作,正因为短小精悍,没有夸大其词的长篇大论,没有废话连篇的解释,甚至连具体?#36947;?#37117;不多,更多的是学习方式,总结教训,具体操作……因此书中无一处是糟粕,满满的全是干货。?#27604;唬?#36825;为还未参加工作或者工作与数据处理无关的人们带来了阅读难度,读起来感觉雾里看花,因此建议没有数据处理工作经验的人们?#24418;?#36731;易尝试,不然只是囫囵?#28120;媯?#21254;匆而过。

  让我们回到书中内容,作者举了蝉联3年世界500强的沃尔玛企业炉火纯青地利用数据实现业务模式的转变的例子,POS机产生的数据及时地传到沃尔玛,了解顾客的?#20309;?#34892;为从而?#35851;?#20851;键的组织性业务流程。作者并未侃侃而谈,而是具体到零售商和沃尔玛之间的联系;大数据如何在业务流程上及时调整……这不仅使得内容生动有趣,更教会了我们具体的实践操作,对经常处理数据的公司提供可供产考的模板。

  大数据不仅知?#23545;?#29992;到业务功能方面,还能运用到日常生活中的管理方面,听起来不?#20260;家椋?#19988;听作者如何列举现例说明?

  作者就关于“衡量标准的追求和确认是如何?#35851;?#26834;球比赛的管理模式”进行讨论。例如守备队员,为了衡量棒球队员的表现确认薪酬,球队管理者将每个队员拦截住的球和总拦截球之比得出守备率数据,数据越高薪酬越高,这导致一些球员为了提高数据发现一些难以守住的球就直接放弃,这很显然不符合球队管理员的要求。企业又何尝没有犯过这样的错误呢,因此得出需要用正确数据衡量标准的结论。

  我刚才举的两个例子还只是皮毛,其实本书的内容和内涵远不止此,通过阅读这本书,你将获得审视企业发展战略的新角度,学会从零开始为企业搭建大数据应用架构,通过为用户提供更优质的体验实现企业的高速发展。任何希望通过有效运营挖掘出埋藏在大数据中的巨大财富的读者都不应?#20040;?#36807;这本书!相信这些知识对从事数据处理的员工一定很有帮助,更多精彩尽在书中。

  《大数据》读后感(十):【拾光书屋(书评)】—大数据到底是什么样子的

  如今是大网络、大经济时代,信息化之后的“大数据”成为了最时髦的词,好像稍微有点规模的企业、公司都想将自己的生产经营向大数据上靠拢,只是有的的确用到了,有的只是?#30475;?#36319;着时代打个?#20174;?#32780;已。

  大数据到底是什么样子的呢?看看例子吧。

  沃尔玛—因利用数据实现了业务模式的转变而闻名

  沃尔玛公司的成功归功于可以将商品尽可能的按最低的价格卖出。它绕过中间商,直接与制造商联系,?#27807;图?#26684;,通过这种方法拿到?#22270;?#30340;商品。后来在接班人戴维·格拉斯的强力建议下,沃尔顿重金购买了一款可以实时?#32439;?#23458;户行为的软件,该软件根据超市收银台扫到的通用产品代码信息记录客户购买情况。他与供应商分享了该实时数据,建立了合作伙伴关系,从而向制造商施加了必要的压力以督促它们改进生产并提高效率。要知道在此之前,零售商可以卖多少商品,价格多少,促销方式如何都是完全取决于快速商?#20998;?#36896;商的。沃尔玛利用大数据轻松的颠覆了传统供应商与零售商之间的关系。零售商甚至可以将数据卖给制造?#27748;?#36186;钱。随着沃尔玛影响力的不断扩大,它的主导能力逐渐上升,几乎能够控制商品的价格、进货量、配送、包装以及供应商提供的产品的质量。

  提供独特的?#21069;?#20811;用户体验—作者根据?#21069;?#20811;2011年的年报为其制定的大数据战略文件

  首先确定2~4个关键的业务计划,如未来12个月的金卡会?#27604;?#25968;要从600万增?#21448;?00万;商店访问量、宣传力?#21462;?#23458;户参与项目?#21462;?/p>

  确认为支持上述计划而需要达到的结果,包括深入了解金卡会员的生活模式、个人行为、偏好和兴趣,利用得到的信息采取行动,改善?#21069;?#20811;整体的用户体验,提高商店收入。

  确定获得以上信息的方式:社交媒体、?#21069;?#20811;的手机应用、网站、问卷调查、利用金卡会员的消?#36873;?#21453;馈?#21543;?#20132;和移动数据,发掘对客户的专属洞见,并将其融入运营?#20302;场?#31649;理系统及?#39029;隙认低场?/p>

  关键的一步,将企业战略转换为每一位?#21069;?#20811;员工的日常运营。为员工提供明确的用于收集信息的方法,包括如何利用店内渠?#39304;?#31227;动设备收集客户合作信息;对客户进行概要描述和类别细分;衡量并监督金卡会员推荐本店的可能性等?#21462;?/p>

  这样的大数据战略文件不仅定义了企业为了成功地支持企业战略而需要关注的数据源和分析能力,也定义了在这个时间点并不需要的数据源和分析能力。具有重要的指导作用。

  大数据并不是由大量的阿拉伯数字组成,它是信息量的总和。文字我们大部分人都能看懂,但是综合起来进行高级分析就很困难了。所以,在历?#39134;希?#39046;先的组织一直利用数据和分析,从而能够比竞争对?#25351;?#24555;地识别市场机遇并采取行动。

  对于大数据,我们有了一个较为简单的认识,如果您想深入了解,甚至将其用于业务发展,《大数据—从概念到运营》这本书是一个很好的操作指?#24076;?/p>

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